附: .
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | ||
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
关注民生问题 | 不关注民生问题 | 合计 | |
青少年 | |||
中老年 | 10 | ||
合计 | 200 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||||
广告投入量 | 2 | 7 | 8 | 10 | |||||||
收益 | 20 | 30 | 34 | 37 | 7 | 30 | 1470 | 370 |
他们分别用两种模型① , ②进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值.
①剔除异常数据后,求出(1)中所选模型的回归方程;
②若广告投入量 , 则(1)中所选模型收益的预报值是多少万元?(精确到0.01)
附:对于一组数据 , , …, , 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , .
产品定价(单位:元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销量(单位:万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
则下列结论正确的是( )
参考公式:.
参考数据:.
抽取次序 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
零件尺寸 | 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
抽取次序 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
零件尺寸 | 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
经计算得 , ,
, 其中为抽取的第个零件的尺寸, .
附:样本的相关系数
, .
(ⅰ)从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
(ⅱ)在之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差.(精确到)
女性 | 男性 | |
每周运动超过2小时 | 60 | 80 |
每周运动不超过2小时 | 40 | 20 |
参考公式: , .
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A | B | 总计 | |
认可 | 13 | 5 | 18 |
不认可 | 7 | 15 | 22 |
总计 | 20 | 20 | 40 |
附: .
0.1 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
根据表中的数据,下列说法中正确的是( )
甲校样本
喜爱足球运动 | 不喜爱足球运动 | 合计 | |
男性 | 15 | 5 | 20 |
女性 | 8 | 12 | 20 |
合计 | 23 | 17 | 40 |
乙校样本
喜爱足球运动 | 不喜爱足球运动 | 合计 | |
男性 | 70 | 30 | 100 |
女性 | 45 | 55 | 100 |
合计 | 115 | 85 | 200 |
则下列判断中正确的是( )
(参考公式及数据:).
0.1 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 6.635 | 10.828 |