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  • 1. (2023高二下·百色期末) 如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0实数的直线上,则(    )
    A . 解释变量和响应变量是函数关系 B . 相关系数 C . 残差平方和为0 D . 决定系数
  • 1. (2023高二下·天河期末) 某医疗团队为研究市的一种疾病发病情况与该市居民的年龄关系,从该市疾控中心得到以下数据:

    年龄段(岁)

     

     

     

    发病率(

    0.09

    0.18

    0.30

    0.40

    0.53

    参考公式及数据: ,   ,  .

    1. (1) 若将每个区间的中点数据记为 , 对应的发病率记为 , 2,3,4,5),根据这些数据可以建立发病率关于年龄(岁)的经验回归方程 , 求
    2. (2) 医学研究表明,化验结果有可能出现误差.现有市某一居民年龄在表示事件“该居民化验结果呈阳性”,表示事件“该居民患有这种疾病”.用频率估计概率,已知 , 求.
  • 1. (2023高二下·韩城期末) 赤霉素在幼芽、幼根、未成熟的种子中合成,其作用是促进细胞的生长,使得植株变高,每粒种子的赤霉素含量x(单位:mg/g)直接影响该粒种子后天的生长质量.现通过生物仪器采集了赤霉素含量分别为10,20,30,40,50的种子各20粒,并跟踪每粒种子后天生长的情况,收集种子后天生长的优质数量y(单位:粒),得到的数据如下表:

    赤霉素含量x(单位:mg/g)

    10

    20

    30

    40

    50

    后天生长的优质数量y(单位:粒)

    2

    3

    7

    8

    10

    1. (1) 求y关于x的线性回归方程;
    2. (2) 利用(1)中的回归方程,估计1000粒赤霉素含量为60mg/g的种子后天生长的优质数量.

      参考数据:.

      参考公式:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.

  • 1. (2023高二下·金华期末) 金华某地新开了一条夜市街,每晚平均客流量为万人,每晚最多能接纳的客流量为万人,主办公司决定通过微信公众号和其他进行广告宣传提高营销效果.通过调研,公司发现另一处同等规模的夜市投入的广告费与每晚增加的客流量存在如下关系:                                                                                                                                        

    x/万元

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    y/千人

    5

    6

    8

    9

    12

    20

    参考数据:

    附:一元线性回归模型参数的最小二乘估计公式:

    现用曲线拟合变量的相关关系,并利用一元线性回归模型求参数的最小二乘估计(精确到),依所求回归方程为预测依据,则( )

    A . B . 曲线经过点 C . 广告费每增加万元,每晚客流量平均增加 D . 若广告费超过万元,则每晚客流量会超过夜市接纳能力
  • 1. (2023高二下·定远期末) 下列命题中正确的为( )

         散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;

         经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;

         样本相关系数的绝对值越接近于 , 表明两个变量线性相关性越弱;

         同一组样本数据中,决定系数越大的模型拟合效果越好

    A . B . C . D .
  • 1. (2023高二下·汕头期末) 对变量的一组样本数据进行回归分析,建立回归模型,则正确的有( )
    A . 残差平方和越大,模型的拟合效果越好 B . 若由样本数据得到经验回归直线 , 则其必过点 C . 用决定系数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好 D . 的样本相关系数 , 则之间具有很强的负线性相关关系
  • 1. (2023·从化模拟)   2022年底以来,发放消费券在全国多个地区流行,此举助力消费复苏.记发放的消费券额度为(百万元),带动的消费为(百万元).下表为某省随机抽查的一些城市的数据:

             

    3

    3

    4

    5

    5

    6

    6

    8

             

    10

    12

    13

    18

    19

    21

    24

    27

    1. (1) 根据表中的数据,请用相关系数说明有很强的线性相关关系,并求出关于的线性回归方程;
    2. (2) ①若该省城市在2023年4月份准备发放一轮额度为10百万元的消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少消费?

      ②当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过10%时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为10百万元的消费券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为30百万元,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.

      说明:对于线性回归方程的相关系数说明:当时,两个变量之间具有很强的线性相关关系.

      参考数据:

  • 1. (2023高二下·临泉月考) 某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:

    间隔时间(x分钟)

    6

    8

    10

    12

    14

    等候人数(y人)

    15

    18

    20

    24

    23

    1. (1) 易知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
    2. (2) 建立y关于x的回归直线方程,并预测车辆发车间隔时间为20分钟时乘客的等候人数.

      附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;相关系数

  • 1. (2023高二下·临泉月考) 某池塘中水生植物的覆盖水塘面积x(单位:)与水生植物的株数y(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合x与y的关系,设 , x与z的数据如表格所示:

    x

    3

    4

    6

    7

    z

    2.5

    3

    4

    5.9

    得到x与z的线性回归方程 , 则c=

  • 1. (2023高二下·临泉月考) 以下列说法中正确的是(    )
    A . 回归直线至少经过点 , …,中的一个点 B . 相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关越强 C . 已知随机变量X服从二项分布 , 若 , 则 D . 设服从正态分布 , 若 , 则
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