在概率论研究方面成就显著，创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断等做出了重要贡献.贝叶斯公式就是他的重大发现，它用来描述两个条件概率之间的关系.该公式为：设
， 
， 
， 
是一组两两互斥的事件，
， 且
， 
， 2， ， n ， 则对任意的事件
， 
， 有
， ， 2，
材料二：马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型，也是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为：假设我们的序列状态是 ， 
， 
， 
， 
， ， 那么时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态 ， 即
请根据以上材料，回答下列问题.
的车电池性能很好
公司出口的电动汽车，在德国汽车市场中占比
， 其中有
的汽车电池性能很好.现有一名顾客在德国购买一辆电动汽车，已知他购买的汽车不是 W公司的，求该汽车电池性能很好的概率
结果精确到
， 10，有一个小球在格子中运动，每次小球有
的概率向左移动一格；有
的概率向右移动一格，规定小球移动到编号为0或者10的格子时，小球不再移动，一轮游戏结束.若小球最终停在10号格子，则赢得6百欧元的购车代金券；若小球最终停留在0号格子，则客户获得一个纪念品.记
为以下事件发生的概率：小球开始位于第i个格子，且最终停留在第10个格子.一名顾客在一次游戏中，小球开始位于第5个格子，求他获得代金券的概率.
方案一：每天回报40元；
方案二：第一天回报10元，以后每天比前一天多回报10元；
方案三：第一天回报0.4元，以后每天的回报比前一天翻一番．
现打算投资10天，三种投资方案的总收益分别为 ，
，
， 则
（参考数据： ，
）
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