【水的比热容为4.2×103J/（kg·℃）I
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人工智能的用电量相当可观，并且随着技术的发展和使用量的增加，这一数字还在不断上升。以下是一些关键的数据点：
1.训练AI模型消耗大量能源：人工智能模型，尤其是大型语言模型如GPT-3，需要大量的电力来训练。例如，训练GPT-3需要消耗接近1，300兆瓦时的电力，这大约相当于130个美国家庭1年的用电量。然而，这只是模型训练的前期电力消耗，实际使用时所消耗的电力可能更高。
2.AI用电量占全球用电量的比例：预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗850亿至1340亿千瓦时的电力，这可能占全球总用电量的0.5%。如果谷歌将生成式人工智能技术整合到每次搜索中，每年可能消耗约290亿千瓦时的电量。
3.ChatGPT的耗电量：ChatGPT，作为OpenAI的热门聊天机器人，每天的耗电量已超过50万千瓦时。相比之下，美国家庭平均每天的用电量约为29千瓦时，ChatGPT的耗电量是美国家庭平均用电量的1.7万多倍。
综上所述，人工智能的用电量是一个不断增长的数字，预计未来几年内将继续增加，对全球电力供应产生重要影响。全球各国都在大力开发清洁能源，以解决能源所需。
清洁能源的准确定义应是：对能源清洁、高效、系统化应用的技术体系。含义有三点：第一清洁能源不是对能源的简单分类，而是指能源利用的技术体系；第二清洁能源不但强调清洁性同时也强调 经济性；第三清洁能源的清洁性指的是符合一定的排放标准。请根据以上信息回答下列问题：
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