（1） 小林先将同一个地区的数据输出到各自独立的 Excel 文件中，部分结果如图b所示，实现程序如下所示：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("PM2.5.xlsx")

# cities 保存所有地区名称，这里仅演示部分数据

cities = ["安吉县", "淳安县", "慈溪市", "杭州市", "湖州市"]

for city in cities:

    dfc =    ①   

    dfc.to_excel(city + ".xlsx", index=False)    # 输出文件结果示例如图b所示

那么划线部分语句可以是       ；

（2） 对于图a所示的原始数据，小林要进行数据整理：删除“地区编码”、“指标名称”、“计量单位”等对后面统计无用的数据列，请将划线处②的语句补充完整。

df = pd.read_excel("PM2.5.xlsx")

# 删除“地区编码”、“指标名称”、“计量单位”数据列

df = df.drop(["指标名称", "地区编码", "计量单位"], axis=    ②     )

# 同一个地市取 PM2.5 浓度最高的值

dfg =    ③   

# 按 PM2.5 的值升序排序

dfg = dfg.sort_values("PM2.5", ascending=True)

# 输出排序后的最后五行结果

print(dfg.tail())

（3） 对于整理后的数据，在同一个地市中取历次 PM2.5 浓度检测值最高的值，最后按 PM2.5 升序排序数据，输出结果如图 c 所示，则第③空应填写的语句是（   ）（单选，填字母）

图 c

图 d

（4） 将排序后的数据分别取PM2.5检测值最高和最低的五行数据合并成新的DataFrame对象后绘制成柱形图如图d所示。请将程序补充完整。

df2 = pd.concat([dfg.head(5), dfg.tail(5)]) # 合并两个对象成为新的 DataFrame 对象

plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi','SimHei','FangSong'] # 设置图表字体

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.title("部分县市 PM2.5 浓度对比")

plt.xlabel("PM2.5 浓度值")

plt.bar(  , df2["PM2.5"], color="orange")

for i in range(len(df2)):

    x = df2.index[i]

    y =

    # text()方法可以绘制数据标签，语法：text(横坐标，纵坐标，显示内容)

    plt.text(x, y, '%d' % y)

（1） 他们的报告中需要有文字、图片等相关素材。请描述通过网络下载图片的方法。

（2） 李梅用电子表格统计了海口的月平均温度情况，如下图所示，请写出海口年平均温度的计算公式。

（3） 用来展示报告的电脑上安装了Word、Powerpoint、Photoshop等软件，他们小组的作品“海南气候情况调查.ppt”应选择哪款软件来实现？