nowt=input("请输入查询空闲车位的时刻：")

#读取车辆数据存入列表data，列表每个元素包含车牌、到达时间、驶入时间、驶出时间。代码略。

hist="2023-3-23-00:00:00"  #截止到"2023-3-23-00:00:00"，停车场内共有剩余车位231个。

num=231

for i in range(len(data)):

if data[i][3]<=nowt and data[i][3]!="": 

    if data[i][2]<hist:

                  甲  

    :

        if data[i][2]>=hist:

               乙  

①要完成上述功能，则程序段中线处甲、乙依次填入的语句为（单选，填字母）。

A .甲:num-=1 乙:num+=1

B .甲:num+=1 乙:num-=1

②若将程序段加框处代码改成“else”，则下列对结果num的说法最合理的是（单选，填字母）。

A.num可能比原来的值小            B.num的值不变            C.num可能比原来的值大

def money(t1,t2):

    #根据时间t1和t2计算车辆的停车费用并返回，代码略。

def team(outt,i,head):

    p=q=head

    while p!=-1 and data[p][2]<outt:

        q=p;p=data[p][3]

    if p==q:

        head=i

    else:

        data[q][3]=i

data[i].append(p)

return head

#读取车辆数据存入列表data，列表每个元素的数据项依次为车牌、到达时间、驶出时间。代码略。

#注：3月23日前驶入车辆的到达时间已经处理为当日实际驶入时间。

hist="2023-3-23-00:00:00"  #截止到"2023-3-23-00:00:00"，停车场内共有剩余车位231个。

num=231  

total=0

n=len(data);head=-1

for i in range(n):

    if data[i][2]!="":

        arrt=data[i][1];outt=data[i][2]

        if arrt<hist: 

            head=team(outt,i,head)

        else:

            while head!=-1 and :

                total+=money(data[head][1],data[head][2])

                head=data[head][3]

                num+=1

            if num==0:

                total+=money(data[head][1],data[head][2])

                head=data[head][3]

            else:

                num-=1

            head=team(outt,i,head)

    else:

while head!=-1:

    total+=money(data[head][1],data[head][2])

    head=data[head][3]

print("本日总收入为:",total,"元。")

#读取待处理数据，保存在数组 d 中，并显示输出，代码略

mt,i,n=[],1,len(d)

while i<n:

    while i<n and d[i]<=d[i-1]:    #A

        i+=1

    st=i-1

    while i<n and d[i]>d[i-1]:

        i+=1

    if:

        continue    #跳出本轮循环，然后继续进行下一轮循环

    while i<n and d[i]<d[i-1]:

        i+=1

    ln=i-st

    if len(mt)==0:

        mt.append([ln,st,-1])    #为 mt 追加一个列表元素

        head=0;q=head

    else:

        while p!=-1 and :

            q=p

            p=mt[p][2]

        if p==head:

            mt.append([ln,st,head])

            head=len(mt)-1

        else:

            mt.append([ln,st,p])

if len(mt)==0:

    print("不存在波峰")

else:

    print("输出结果(长度：开始下标～结束下标):")

    p=head

    while p!=-1:

        print(mt[p][0],":",mt[p][1]," ～",mt[p][0]+mt[p][1]-1)

        p=mt[p][2]

A.df.groupby("地市",as_index=False).count()

B.df.groupby("地市",as_index=False).sum()

C.df.groupby("地市",as_index=True).mean()

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("T14.xlsx")

df1 =   ①         # 计算各地市不同年龄段的人数

print ("地 市17 岁以下    18-34 岁   35-59 岁   60 岁及以上")

#“df1.values.tolist()”实现将 df1 转换为二维列表。列表中每个元素包含 5 个数

#据项，分别对应地市名称和该地市 4 个年龄段人数总计，如['丽水市', 501421, ...]

df2=df1.values.tolist()

x,y = [],[]

for area in df2:

    for c in range(len(area)):

        if c == 0:

            x.append(area[0])

            print(area[0], end=" ?")

        else:

            sm = sum(area[1:])     #sum 函数实现对序列求和

            t=   ②   

            print('%.2f' %(t), end="% ?")     #按设置格式输出

            if c == 4:

                y.append(t)

print()

plt.title("浙江省各地市 60 岁以上人数占本地市总人口比例", fontsize=24)

plt.bar(x, y)

#绘制 60 岁及以上人数占本地市总人口比例柱形图

#设置绘图参数，显示如图 c 所示，代码略。

#df1为二维列表，列表中每个元素包含6个数据项，内容如图a所示；函数返回值dfs格式同题（1）二维列表 df2

def mygroupby(df1):

    dfs=[]     #创建一个空列表 dfs

    for row in df1:

        if n>0:

            for j in range(n):

                if row[0]==dfs[j][0]:

                    break

        if n==0 or row[0] != dfs[j][0]:

            dfs.append([row[0],0,0,0,0])

            j=n

        for k in range(2,len(row)):

return dfs