1. 小天收集了浙江省某年各地市年龄段数据，保存在“T14.xlsx”文件中，如图a所示。为统计分析各地市不同年龄段人口占比，编写Python程序，输出结果如图b所示。

请回答下列问题：

1. （1） 为统计分析各地市不同年龄段人口占本地市人口比例，编写 Python 代码如下，划线处①应填入的代码为（单选，填字母），划线处②应填入的代码为。

   A.df.groupby("地市",as_index=False).count()

   B.df.groupby("地市",as_index=False).sum()

   C.df.groupby("地市",as_index=True).mean()

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df = pd.read_excel("T14.xlsx")

   df1 =   ①         # 计算各地市不同年龄段的人数

   print ("地 市17 岁以下    18-34 岁   35-59 岁   60 岁及以上")

   #“df1.values.tolist()”实现将 df1 转换为二维列表。列表中每个元素包含 5 个数

   #据项，分别对应地市名称和该地市 4 个年龄段人数总计，如['丽水市', 501421, ...]

   df2=df1.values.tolist()

   x,y = [],[]

   for area in df2:

       for c in range(len(area)):

           if c == 0:

               x.append(area[0])

               print(area[0], end=" ?")

           else:

               sm = sum(area[1:])     #sum 函数实现对序列求和

               t=   ②   

               print('%.2f' %(t), end="% ?")     #按设置格式输出

               if c == 4:

                   y.append(t)

   print()

   plt.title("浙江省各地市 60 岁以上人数占本地市总人口比例", fontsize=24)

   plt.bar(x, y)

   #绘制 60 岁及以上人数占本地市总人口比例柱形图

   #设置绘图参数，显示如图 c 所示，代码略。

3. （2） 由图c可知，60岁及以上人数占本地市人口比例超过25%的地市有个。
5. （3） 小天编写mygroupby函数模拟实现上述分类汇总功能，计算各地市不同年龄段的人数，结果以列表形式返回。函数代码如下，请在划线处填入合适的代码。

   #df1为二维列表，列表中每个元素包含6个数据项，内容如图a所示；函数返回值dfs格式同题（1）二维列表 df2

   def mygroupby(df1):

       dfs=[]     #创建一个空列表 dfs

       for row in df1:

           

           if n>0:

               for j in range(n):

                   if row[0]==dfs[j][0]:

                       break

           if n==0 or row[0] != dfs[j][0]:

               dfs.append([row[0],0,0,0,0])

               j=n

           for k in range(2,len(row)):

              

   return dfs