import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#读取如图 b 所示数据，保存到 DataFrame 对象 df1 中，代码略

f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

for i in range(0，len(dfl)):

    rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值

    score = 0

    if rank <= 8:

    df1.at[i,"得分"] = score

df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分组求和

#设置绘图参数，代码略

plt.bar(x,y) #绘制柱形图

①请在程序中划线处填入合适的代码。

②程序的方框中应填入的正确代码为 （单选，填字母）

A.x = df1["专业"]

y = df1["总分"]

B.x = df2["专业"]

y = df2["得分"]

C.df1["专业"] = "专业"

df1["总分"] = "总分"

D.Df2["专业"] = "专业"

Df2["得分"] = "得分"

图b

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#设置中文字体格式df=pd.read_excel()

df.insert(0,’年份’,’’)         #在第 1 列插入“年份”列，初始值为空

df.insert(0,’月份’,’’)        #在第 1 列插入“月份”列，初始值为空

for i in df.index:

    df.at[i,’年份’]=df.at[i,’销售时间’][0:4]+‘年’

    df.at[i,’月份’]=df.at[i,’销售时间’][4:6]+‘月’

df1=     #筛选出 2022 年度的数据

g=df1.groupby("月份",as_index=False).销售金额.sum()

plt.figure(figsize=(10,8))

plt.bar(, g.销售金额)

 plt.title("2022 年月度销售金额变化表",fontsize=16)

plt.ylabel("销售金额",fontsize=12)

plt.show()