图b

①

图b

实现该功能的程序如下，请在划线①处填入合适的代码。

划线②处应选填入的代码为（单选，填字母）。

A ．df1 B ．df1.values C ．df1.index

import pandas as pd

df=pd.read_excel("    ①    ")

df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2

df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)

Max=    ②

date=[ ]

for i in range(len(df)):

 if df.at[i,"日均温"]==Max:

 date.append(df.at[i,"日期"])

print("日均温最高值："Max,"℃")

print("日期：",date)

图c

df["月份"]=""

for j in range(len(df)):

 df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]

df2=df.groupby("月份",as_index=True).③

plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )

plt.xlabel("月份")

plt.ylabel("温度℃")

plt.legend()

plt.show()

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#读取如图 b 所示数据，保存到 DataFrame 对象 df1 中，代码略

f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

for i in range(0，len(dfl)):

    rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值

    score = 0

    if rank <= 8:

    df1.at[i,"得分"] = score

df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分组求和

#设置绘图参数，代码略

plt.bar(x,y) #绘制柱形图

①请在程序中划线处填入合适的代码。

②程序的方框中应填入的正确代码为 （单选，填字母）

A.x = df1["专业"]

y = df1["总分"]

B.x = df2["专业"]

y = df2["得分"]

C.df1["专业"] = "专业"

df1["总分"] = "总分"

D.Df2["专业"] = "专业"

Df2["得分"] = "得分"

A.存储器   B.控制器   C.中央处理器   D.运算器

E.传感器   F.显示器

A.信息   B.数据   C.系统软件   D.应用软件

#导入函数库，代码略

#设置智能终端连接 web服务器的参数、连接网络的参数并连接网络，代码略

while True：

    h=pin0. read_analog()

    errno, resp=obloq. get（"input？ id=1&h="+  ,  10000）

    if errno! =200：#表明网络通信连接异常

        display. show（str（errno））

    else：

        if resp=="1"：       #开启水泵进行浇灌

            pin1. write_digital（1）

            sleep（10*60*1000）

    sleep（1000*5）

import pandas aspd

import matplotlib.pyplot asplt

df=pd.read-excel（"day.xlsx"）

df1=df[  ]

df2=df1.groupby（"设备名称" , as-index—False）.count()

plt.（df2.设备名称, df2.是否浇水）

plt.title（"各区块8月10日浇水次数统计"）

plt.show()