@app.route("", methods=["GET"])
Def get_bh():
DB="data/books.db"
bbh=request.args.get("bbh")
conn=sqlite3.connect()
#在数据库中查询编号为bbh的图书借阅日期存入变量rslt,代码略
return rslt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv(’bookdata.csv’) #读取bookdata.csv中的数据
df_gp=df.groupby(’BookTitle’, as_index=False)[’BookID’]. Ⓐ
#分组统计书籍被借阅次数
n=len(df_gp)
pm=[1]*n
for i in range(n):
for j in range(n):
if df_gp.at[i,'BookID']<df_gp.at[j,'BookID']:
#通过行标签和列标签选取值进行比较
pm[i]+=1
df_gp.insert(2, ’排名’, pm) #插入“排名”列,值为列表pm
df_pm=df_gp[ Ⓑ ] #筛选最受欢迎的五本图书
df_pm=df_pm.sort_values(’排名’, ascending=True,ignore_index=True)#升序排列
print(’本月图书借阅次数最多的前五名:’)
print(df_pm[’BookTitle’])
①划线Ⓐ处应填入的代码为(单选:填字母)
A.sum( ) B.mean( ) C.count( ) D.max( )
②在划线Ⓑ处填写合适的代码。
某中学引进“智慧食堂”系统后,带有电子标签的餐盘通过智能结算台,可精准识别 不同餐盘进行快速结算。经测算,每单平均用时仅需1秒,有效降低了错单率,大幅度 缩短了排队等候时长。全校师生通过支付宝绑定个人银行卡并开通“刷脸”支付签约, 可通过“刷脸”进行餐费结算,家长可以随时随地通过浏览器登陆系统后查看孩子在校 的消费信息。依托“智慧食堂”系统,食堂管理人员可分析统计菜品销量、人员流量等 信息,为后厨按量供应、按需采购提供了有力的数据支撑,推动食堂餐饮保障模式从经验式、粗放式向科学化、精细化转变。
其中会员注册子页面如图b所示。存储会员信息的users表中共3个字段,依次保存序号、用户名和密码,如图c所示。会员注册时需满足以下条件:①用户名不重复;②密码长度大于5。服务器端部分代码如下。
from flask import Flask , render_template , request
import sqlite3
def check(name ,pwd):
conn= sqlite3 .connect( " account .db ")
cur=conn .cursor()
cur . execute( " select * from users where name= ’%s ’"%name)
val=cur .fetchall()
flag=True
if len(val)==0 and :
sql= "insert into users(name , password) values(' %s' , '%s ') "%(name , pwd)
cur .execute(sql)
conn .commit()
else:
flag=False
cur .close()
conn .close()
return flag
app=Flask(name_)
@app .route( "/reg ")
def reg() :
name=request . args .get( "xm ")
pwd=request .args .get( "psd ")
if :
return "注册成功! "
else:
return "请重新注册! "
#其它代码略
if _name_== "_main_ " :
app .run (host= " 192 . 168 . 1 . 10 " , port= 80 , debug=True)
12306是中国铁路客户服务中心网站,于2010年春运首日开通并进行了试运行。2013年12月,12306手机客户端正式开放下载。用户在该网站可查询列车时刻、票价、余票、代售点、正晚点等信息,并随时随地在手机上购买车票、完成支付,在自助设备上还能完成自助取票等流程。