n= 10

sj= ];zj= [];j= 0]

#按行读取"数据.txt"文件，每次读一行文字存入字符串变量line 中

f=open("数据txt")

line=f.readline( )     #读取标题行

line= =f.readline( )

while line:

    sj.append(line.split(" "))     #将字符串以""为间隔分割成多个字符串组成的列表

    line=f.readline( )   #读取下一行

zj = zhengli(sj)

#显示各用户之间关系二维表，代码略

#输入推荐目标用户id和阈值p，显示向目标用户推荐的好友列表

id = int(input("请输入推荐目标用户id: "))

p = int(input("请输入阈值p: "))

   #调用函数进行好友推荐

if len(j) != 0:

    t=0

    print("推荐好友为:",end = "")

    while t < len(tj):

        print(j[t, end ="")

        t=t+ 1

else:

    print("没有推荐好友")

def zhengli(sj):

    r= [[0 for i in range(n)]for j in range(n)]

    for i in range(n): .

        for j in sj [i][l:]:

            r[i][nt(j)-1]= 1

    return r

def fenxi(id,p):

    res =[]

    for i in range(n):

        c=0

        for j in range(n):

            if i!=id-1 and j!= id-1 and i!=j:

                if

                    c+= 1

        if

            res.append(i+1)

return res

def read(file):

    f=open(file,'r') #读取文件

    li=[]

    for line in f:

        s=''

        for i in range(len(line.strip())):  #strip()函数删除字符串末尾的“\n”

            ch=line[i]

            if ch==',':

                flag=True

            if ch>='0'and   ch<='9'and  flag:

                s=s+ch

        li.append(s)

    f.close()

return li

def gl(s):

    a=[]

    for i in range(len(s)- 1):

        x=s[i]

        for j in range():

            y=s[j]

    return a

def  maxgl(dic):

    mt=0

    for i in dic:

        if  dic[i]>mt:

    return mt

dic={}

li=read('data.txt')#data.txt     是流水文件

for i in li:

    if len(i)>1:

        a=g1(i)

        for j in a:

            if j in dic:

                dic[j]+=1

            else:

                dic[j]=1

mt=maxg1(dic)

for i in dic:

    if

        print('关联度最多的一组商品是： x'+i[0]+'和x'+i[1])