import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("data.xlsx")          #读取Excel文件中的数据

df["借阅次数"] = [0]*len(df)            #插入新的列用来保存各类书籍的借阅次数

df1 = df.groupby("书籍类别", as_index = False).借阅次数.   ①    

df2 = df1.sort_values("借阅次数", ascending = False ).head(3) 

x = df2["书籍类别"]

y =    ②    

plt.title("本周最受欢迎图书前3类")               #设置图表标题

plt.bar(x, y)                                   #绘制柱形图

plt.show()

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("PM2.5.xlsx")

# cities 保存所有地区名称，这里仅演示部分数据

cities = ["安吉县", "淳安县", "慈溪市", "杭州市", "湖州市"]

for city in cities:

    dfc =    ①   

    dfc.to_excel(city + ".xlsx", index=False)    # 输出文件结果示例如图b所示

那么划线部分语句可以是       ；

df = pd.read_excel("PM2.5.xlsx")

# 删除“地区编码”、“指标名称”、“计量单位”数据列

df = df.drop(["指标名称", "地区编码", "计量单位"], axis=    ②     )

# 同一个地市取 PM2.5 浓度最高的值

dfg =    ③   

# 按 PM2.5 的值升序排序

dfg = dfg.sort_values("PM2.5", ascending=True)

# 输出排序后的最后五行结果

print(dfg.tail())

df2 = pd.concat([dfg.head(5), dfg.tail(5)]) # 合并两个对象成为新的 DataFrame 对象

plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi','SimHei','FangSong'] # 设置图表字体

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.title("部分县市 PM2.5 浓度对比")

plt.xlabel("PM2.5 浓度值")

plt.bar(  , df2["PM2.5"], color="orange")

for i in range(len(df2)):

    x = df2.index[i]

    y =

    # text()方法可以绘制数据标签，语法：text(横坐标，纵坐标，显示内容)

    plt.text(x, y, '%d' % y)

②选用以下哪种图最适合。

图2

图3