import pandas as pd

import matplotlib. pyplot as plt

df=pd. read_ excel(" data. xlsx")

df_ valid=df[①]   #删除无效票

df_ valid=df_ valid. drop("选择数量"， axis=1)

g=df_ valid. groupby ("②", as_ index=False). sum ()    #按年级统计票数

g. to_ excel(' result. xlsx")   #result. xlsx内容见图b

①  ②

图b

import pandas as pd

import matplotlib. pyplot as plt

#设置中文显示

from pylab import mpl

mpl. rcParams['font. sans-serif']=['SimHei']

mpl. rcParams['axes. unicode_minus']=False

df1=pd. read_excel("")  #读取Excel文件

print()      #筛选显示2019年人口800万以上的记录

#将表格内容按2020年人口降序排序后输出

print(df1. sort_values("2020年人口",))

y=df1["2020年人口"]

x=df1. 地市

plt. figure()

plt. title("2020年浙江各地人口柱形图",fontsize=18)   #标题字体大小为18

plt. bar(x,y,color="c")

plt. xticks(x)

plt. xlabel("地市",fontsize=12)            #坐标标签的字体大小为12

plt. ylabel("2020年人口",fontsize=12)

    #显示图表

图b