import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件 data.xlsx 中的数据

for i in range(len(df)) :

 if i%2==0 and df.at[i,"监测值"]>30:

 df.at[i,"状态"]=1

 if i%2==1 and df.at[i,"监测值"]<50:

 df.at[i,"状态"]=1

dfg=df.groupby("时间" , as_index=False).状态.sum()

time=[] ; data=[]

for t in range (24):

 s=str(t); c=0

 if t<10:

 s='0'+s

  time.append(s)

 dft= dfg[]

 for j in dft.index:

 if dft.at[j,"时间"][:2]==s:

 data.append(c)

plt.plot(time, data)

#设置绘图参数，显示如图 c 所示线形图，代码略

图b

①

图b

实现该功能的程序如下，请在划线①处填入合适的代码。

划线②处应选填入的代码为（单选，填字母）。

A ．df1 B ．df1.values C ．df1.index

import pandas as pd

df=pd.read_excel("    ①    ")

df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2

df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)

Max=    ②

date=[ ]

for i in range(len(df)):

 if df.at[i,"日均温"]==Max:

 date.append(df.at[i,"日期"])

print("日均温最高值："Max,"℃")

print("日期：",date)

图c

df["月份"]=""

for j in range(len(df)):

 df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]

df2=df.groupby("月份",as_index=True).③

plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )

plt.xlabel("月份")

plt.ylabel("温度℃")

plt.legend()

plt.show()