参考公式:.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
性别 | 体育运动 | 合计 | |
喜欢 | 不喜欢 | ||
男生 | 50 | ||
女生 | 15 | ||
合计 |
令 , 数据经过初步处理得:
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
现有①和②两种方案作为年销售量关于年广告费的回归分析模型,其中 , , , 均为常数.
附:①相关系数 , 回归直线中公式分别为 ,
②参考数据: , , , .
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , .
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 1412 | 26.13 | ﹣1.40 |
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
(iii)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与 , 关系为 , 根据(2)的结果回答,为何值时,开采成本最大?
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 4.0 | 2.5 | 0.5 |
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | m | 6 | n | 2 |
附:
, .