为达到自动检测机房温度的功能，应使用的设备为；为达到白天光线过强则自动关窗帘的功能，应使用的设备为。

A.湿度传感器   B.紫外传感器   C.光敏传感器

D.压力传感器   E.温度传感器

A.应用层   B.网络层   C.感知层

A.存储器   B.控制器   C.中央处理器   D.运算器

E.传感器   F.显示器

A.信息   B.数据   C.系统软件   D.应用软件

①确认预约挂号，支付挂号费   ②查看医生出诊排班，预约医生

③微信搜索并关注医院公众号   ④凭预约码去医院就诊⑤收到预约码和就诊提醒短信

其正确的顺序是（   ）。

A.处理   B.计算   C.输出   D.决策

@app.route（"", methods=["GET"]）

Def get_bh（）:

DB="data/books.db"

bbh=request.args.get（"bbh"）

conn=sqlite3.connect（）

#在数据库中查询编号为bbh的图书借阅日期存入变量rslt，代码略

return rslt

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv(’bookdata.csv’）           #读取bookdata.csv中的数据

df_gp=df.groupby（’BookTitle’, as_index=False）[’BookID’]．   Ⓐ  

#分组统计书籍被借阅次数

n=len（df_gp）

pm=[1]*n

for i in range（n）:

for j in range（n）:

if df_gp.at[i,'BookID']<df_gp.at[j,'BookID']:

#通过行标签和列标签选取值进行比较

pm[i]+=1

df_gp.insert（2, ’排名’, pm）                  #插入“排名”列，值为列表pm

df_pm=df_gp[   Ⓑ   ]                      #筛选最受欢迎的五本图书

df_pm=df_pm.sort_values（’排名’, ascending=True,ignore_index=True）#升序排列

print（’本月图书借阅次数最多的前五名：’）

print（df_pm[’BookTitle’]）

①划线Ⓐ处应填入的代码为（单选：填字母）

A．sum( )   B．mean( )   C．count( )   D．max( )

②在划线Ⓑ处填写合适的代码。