微软亚洲研究院视觉计算组曾在ImageNet计算机视觉识别挑战赛中取得了96.43%的图像识别正确率而一举夺冠。这得益于它前期对海量已分好类的图像大数据中所蕴含的特征模式的深度学习。该深度学习模型如图所示。
ChatGPT开发团队收集了海量的优质文档作为语料库,并对语料属性进行标注,使用神经网络算法进行训练,使其能像人类一样聊天、编写文案、编程等。ChatGPT还引入了强化学习,实现了在与人类互动时,能根据用户反馈进行迭代优化。