#导入Flask框架模块及其他模块,代码略
app =Flask _name_ )
@app.route("/input")
def add_data():
id =int(request.args.get(id'))
value =float(request args.get(val'))
nowtime =datetime.datetime.now()
nowtime =nowtime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
db=sqlite3.connect("data.db")
cur=db.cursor()
cur.execute("INSERT INTO sensorlog(id,sensorvalue,updatetime)VALUES(%d,%f,'%s)" %(id,value,nowtime))
db.commit()
cur.close()
db.close()
#服务器其他功能,代码略
if _name_ =="_main_ ":
app.run(host="6.56.102.4",port=8080)
请回答下列问题
#导入数据处理相关模块,代码略
df=df[ ]
dfinsert( 0,"月份","")#插入列
for i in df index:
data=str(dfat[i,"采集时间"])
dfat[i,”月份"]=data[5:7]
gf=dfgroupby(" 月份",as_index=True).数值.mean()
plt.plot( , gf.values)
#设置绘图参数,代码略
某生鲜平台使用的智慧供应链系统是一个能够贯穿用户下单、基地采购、分选大仓和前置仓配送全链路的超级大脑,以高效准确的管理平台和系统取代传统的人工操作和管理。用户通过客户端App 下单购买的每一件商品,都可以追溯到源头,从产地到运输到分选仓到前置仓,每一个环节都清清楚楚。在运输过程中,利用温度传感器等设备对不同的货物设置不同的温度控制要求,保证商品的质量。
水质情况 |
水位情况 |
操作 |
水质差 |
任意水位 |
净水 |
水质中 |
水位<70 |
注水 |
水质优 |
水位<50 |
注水 |
其它情况都不进行操作 |
序号 |
访问地址 |
功能说明 |
1 |
/ |
主页,显示水质、水位情况 |
2 |
/water?t=注水 |
t为注水(或净水),实现“注水”(或净水)操作 |
3 |
/get?id=2 |
获取传感器 id 为 2 的所有数据 |
4 |
/view?id=1 |
显示 id 为 1 的传感器数据折线图 |
图a
图b | 图c |
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #图表显示中文字体
df=pd.read_excel("out.xlsx")
df1= ①
df_sum=df1.sum()
df_top3=df_sum.sort_values("数量",ascending=False)
②
plt.title("一周领取物资前三位")
plt.bar( ③ ,df_top3.数量)
plt.show()
程序划线①处应填入的代码为;
程序划线②处应填入的代码为;
程序划线③处应填入的代码为。