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  • 1. (2024高三下·宁波模拟) 三个人利用手机软件依次进行拼手气抢红包活动,红包的总金额数为个单位.第一个人抢到的金额数为1到个单位且等可能(记第一个人抢完后剩余的金额数为),第二个人在剩余的个金额数中抢到1到个单位且等可能,第三个人抢到剩余的所有金额数,并且每个人抢到的金额数均为整数个单位.三个人都抢完后,获得金额数最高的人称为手气王(若有多人金额数相同且最高,则先抢到最高金额数的人称为手气王).
    1. (1) 若 , 则第一个人抢到的金额数可能为个单位且等可能.

      (i)求第一个人抢到金额数的分布列与期望;

      (ii)求第一个人获得手气王的概率;

    2. (2) 在三个人抢到的金额数为的一个排列的条件下,求第一个人获得手气王的概率.
  • 1. (2024高二下·衡阳期中) 下列说法正确的是( )
    A . 某同学定点投篮每次命中的概率均为 , 每命中一次得2分,若记10次投篮得分为X , 则随机变量X服从二项分布,简记 B . 某工厂生产了一批产品50件,其中质量达到“级”的有20件,则从该批产品中随机抽取10件,记录抽到的产品中为“非A级”的个数为Y , 则随机变量Y的数学期望为 C . 若随机变量的成对数据的线性相关系数 , 则认为随机变量XY是确定的函数关系,不是线性相关关系 D . 若随机变量 , 其分布密度函数为 , 则
  • 1. (2024高二下·衡阳期中) 一个袋子中有大小、形状完全相同的2个黑球,1个白球,现从袋子中有放回地随机取球4次,取到白球记0分,取到黑球记1分,记4次取球的总分数为X , 则( )
    A . B . C . D .
  • 1. (2024高二下·衡阳期中) 已知袋子中有除颜色外完全相同的4个红球和8个白球,现从中有放回地摸球8次(每次摸出一个球,放回后再进行下一次摸球),规定每次摸出红球计3分,摸出白球计0分,记随机变量X表示摸球8次后的总分值,则( )
    A . 8 B . C . D . 16
  • 1. (2024高二下·衡阳期中) 面试是求职者进入职场的一个重要关口,也是机构招聘员工的重要环节.某科技企业招聘员工,首先要进行笔试,笔试达标者进入面试,面试环节要求应聘者回答3个问题,第一题考查对公司的了解,答对得2分,答错不得分,第二题和第三题均考查专业知识,每道题答对得4分,答错不得分.
    1. (1) 若一共有100人应聘,他们的笔试得分X服从正态分布 , 规定为达标,求进入面试环节的人数大约为多少(结果四舍五入保留整数);
    2. (2) 某进入面试的应聘者第一题答对的概率为 , 后两题答对的概率均为 , 每道题是否答对互不影响,求该应聘者的面试成绩Y的数学期望.

      附:若),则.

  • 1. (2024高二下·高碑店月考)  已知随机变量服从二项分布 , 则(    ).
    A . 3 B . 4 C . 6 D . 7
  • 1. (2024高二下·高碑店月考) 为增强学生体质,某校高一(1)班组织全班同学参加限时投篮活动,记录他们在规定时间内的进球个数,将所得数据分成这5组,并得到如下频率分布直方图:

    1. (1) 估计全班同学的平均进球个数.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
    2. (2) 现按比例分配的分层随机抽样方法,从进球个数在内的同学中抽取8人进行培训,再从中抽取3人做进一步培训.

      (ⅰ)记这3人中进球个数在的人数为X , 求X的分布列与数学期望;

      (ⅱ)已知抽取的这3人的进球个数不全在同一区间,求这3人的进球个数在不同区间的概率.

  • 1. (2024高二下·高碑店月考)  下列判断中正确是(    )
    A . 一组从小到大排列的数据 , 1,3,5,6,7,9,x , 10,10,去掉x与不去掉x , 它们的80%分位数都不变,则 B . 两组数据 , 设它们的平均值分别为 , 将它们合并在一起,则总体的平均值为 C . 已知离散型随机变量 , 则 D . 线性回归模型中,相关系数r的值越大,则这两个变量线性相关性越强
  • 1. (2024高二下·高碑店月考)  某市随机抽取名市民进行智能手机使用情况调查,使用5G手机(A类)和使用4G及以下或不使用手机(B类)的人数占总人数的比例统计如下表:


    A

    B

    大于或等于60岁

    小于60岁

    附:

    1. (1) 若用样本的频率作为概率的估计值,在全体市民中任选3人,记为3人中小于60岁的人数,求的分布列和数学期望;
    2. (2) 若以60岁为年龄分界,讨论当取不同值时,依据小概率值的独立性检验,能否判断使用手机类型与年龄有关?

      0.05

      0.01

      0.001

      3.841

      6.635

      10.828

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