x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
根据上表可得回归方程 ,计算得 ,则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为( )
x | 3 | 4 | 6 | 7 |
z | 2 | 2.5 | 4.5 | 7 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩 | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
附:
.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末在校自主学习 | 35 | 130 | 165 |
未参与周末不在校自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
令 , 数据经过初步处理得:
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
现有①和②两种方案作为年销售量关于年广告费的回归分析模型,其中 , , , 均为常数.
附:①相关系数 , 回归直线中公式分别为 ,
②参考数据: , , , .
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , .
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 1412 | 26.13 | ﹣1.40 |
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
(iii)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与 , 关系为 , 根据(2)的结果回答,为何值时,开采成本最大?
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 4.0 | 2.5 | 0.5 |