已知一系列样本点的一个经验回归方程为，若样本点的残差为1，则（）

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1. 已知一系列样本点 $\text{[math]}$ 的一个经验回归方程为 $\text{[math]}$ ，若样本点 $\text{[math]}$ 的残差为1，则 $\text{[math]}$ （）

A . $\text{[math]}$ B . 6 C . $\text{[math]}$ D . 8

基础巩固换一批

1. 有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据如下表：

平均气温（℃）

-2

-3

-5

-6

销售额（万元）

20

23

27

30

根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程 $\vec{y} = \vec{b} x + \vec{a}$ 的系数 $\vec{b} = - 2.4$ .则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为( )

A . 34.6万元 B . 35.6万元 C . 36.6万元 D . 37.6万元

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2. 已知某种商品的广告费支出 $x$ （单位：万元）与销售额 $y$ （单位：万元）之间有如下对应数据：

$x$

2

4

5

6

8

$y$

30

40

50

60

70

根据上表可得回归方程 $\hat{y} = \hat{b} x + \hat{a}$ ，计算得 $\hat{b} = 7$ ，则当投入12万元广告费时，销售额的预报值为（）

A . 75万元 B . 85万元 C . 99万元 D . 105万元

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3. 商家为了解某品牌取暖器的月销售量y（台）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月该品牌取暖器的月销售量与当月平均气温，其数据如下表；
平均气温（℃）
17
13
8
2
月销售量（台）
24
33
40
55
由表中数据算出线性回归方程 $\hat{y} = \hat{b} x + \hat{a}$ 中的 $\hat{b} = - 2$ ，据此估计平均气温为0℃的那个月，该品牌取暖器的销售量约为（）台．

A . 56 B . 58 C . 60 D . 62

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