某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料的质量y（吨）的相关性，在生产过程中收集了4组对应数据，如表所示．根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为．据此计算出在样本处的残差为．x23456y1.523.545.5

基础巩固换一批

1. 某学生在对50位同学的身高 $y$ （单位： $c m$ ）与鞋码 $x$ （单位：欧码）的数据进行分析后发现两者呈线性相关，得到经验回归方程 $\hat{y} = 3 x + \hat{a}$ .若50位同学身高与鞋码的均值分别为 $\bar{y} = 170 ， \bar{x} = 40$ ，则 $\hat{a} =$ {#blank#}1{#/blank#}.

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2. 某商品在5家商场的售价 $x$ （元）和销售量 $y$ （件）之间的一组数据如下表所示：
$\begin{matrix} 价格 x (元) & 9 & 9.5 & 10 & 10.5 & 11 \\ 销售量 y (件) & 11 & a & 8 & 6 & 5 \end{matrix}$

由散点图可知，销售量 $y$ 与价格 $x$ 之间有较好的线性相关关系，且回归直线方程是 $\hat{y} = - 3.2 x + 4 a$ ，则 $a =$ {#blank#}1{#/blank#}．

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3. 已知回归直线斜率估计值为1.23，样本点中心为 $(4 ， 5)$ ，则回归方程是{#blank#}1{#/blank#}．

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x	2	3	4	5	6
y	1.5	2	3.5	4	5.5

1. 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料的质量y（吨）的相关性，在生产过程中收集了4组对应数据 ， 如表所示．根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为 ． 据此计算出在样本处的残差为．x23456y1.523.545.5