下列结论中正确的个数是（）（1）在回归分析中，可用指数系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析

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1. 下列结论中正确的个数是（）
（1）在回归分析中，可用指数系数 $\text{[math]}$ 的值判断模型的拟合效果， $\text{[math]}$ 越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；
（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．

A . 1 B . 2 C . 3 D . 4

基础巩固换一批

1.
实验测得四组 $(x ， y)$ 的值分别为 $(1 ， 5) ， (2 ， 7) ， (3 ， 9) ， (4 ， 10)$ ，则y关于x的线性回归方程必过点（）

A . （2，8） B . （2.5，8） C . （10，31） D . （2.5，7.75）

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2.
有下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适．②相关指数 $R^{2}$ 来刻画回归的效果， $R^{2}$ 值越小，说明模型的拟合效果越好．③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．其中正确命题的个数是（　　）

A . 0 B . 1 C . 2 D . 3

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3.
如图所示，图中有5组数据，去掉　　　组数据后（填字母代号），剩下的4 组数据的线性相关性最强（）

A . B . C . D .

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