某同学收集了变量的相关数据如下：x0.5233.545y15为了研究的相关关系，他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为，经验证回归直线正好经过样本点，则．

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1. 某同学收集了变量 $\text{[math]}$ 的相关数据如下：
x
0.5
2
3
3.5
4
5
y
$\text{[math]}$
15
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
为了研究 $\text{[math]}$ 的相关关系，他由最小二乘法求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，经验证回归直线正好经过样本点 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ．

基础巩固换一批

1. 某地，第x年该地人均收入y的部分数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份编号x	1	2	3	4	5
年人均收入y（万元）	0.5	0.6	1	1.4	m

根据表中所数据，求得y与x的线性回归方程为： $\hat{y} = 0.32 x + 0.08$ ，则2019年该地区实际年人均收入为{#blank#}1{#/blank#}万元.

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2. 网购作为一种新的消费方式，因其具有快捷､商品种类齐全､性价比高等优势而深受广大消费者认可.某网购公司统计了近五年在本公司网购的人数，得到如下的相关数据（其中“ $x = 1$ ”表示2015年，“ $x = 2$ ”表示2016年，且x为整数，依次类推；y表示人数）：

$x$

1

2

3

4

5

$y$ （万人）

20

50

100

150

180

根据表中的数据，可以求出 $\hat{b} = \frac{1920 - 5 \times 3 \times 100}{55 - 5 \times 9} = 42$ ，若预测该公司的网购人数能超过300万人，则 $x$ 的最小值为{#blank#}1{#/blank#}.

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3. 两个线性相关变量 $x$ 与 $y$ 的统计数据如表：
$x$
0
0.5
1
1.5
2
$y$
6
5
3
1
0
其经验回归方程是 $\hat{y} = \hat{b} x + \hat{a}$ ，则 $\hat{b} =$ {#blank#}1{#/blank#}.

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