【材料一】
①人脑由很多神经元组成,人们通过改变神经元之间的连接强弱,来学习新事物或强化某项技能。而人工智能就是模拟人脑学习过程,构建人工神经网络。现代神经网络模型的神经元数量可达千万量级,人工智能是一个妥妥的“大学霸”。
②训练人工智能,人们一般会使用以下几种办法——
③监督学习:人类通过给人工智能看足够多的信息并告诉它答案,它就能够进行识别了。这样,人工智能就可以进行人脸识别、车牌识别和肿瘤诊断等工作。
④无监督学习:人工智能分析概要内容,根据自己观察到的特征,把认为相似的东西分成一组。这样,人工智能可以从繁杂的信息中,找到隐藏的规律。
⑤强化学习:人工智能直接和环境互动并不断调整自己的行为,对环境变化作出最佳的应对。强化学习适用于训练行为,如玩游戏、无人驾驶等。
【材料二】
A.操控无人机飞行 B.对话型聊天机器人 C.火车订票系统 D.无人驾驶
①人工智能其实是一个“可塑的大脑”。
②人工智能的神经元已达到人脑神经元的数量。
③人工智能是通过强化学习的方式进行人脸识别的。
辩题:在未来,人工智能会/不会取代人类
世界之大,无奇不有。动物以植物为食,人们已司空见惯,不觉为奇;而植物以捕食动物为生,恐怕还是第一次听说。
这些吃荤的植物大都生长在气温较高的沼泽地带 , 因为这种地方往往土地贫瘠,所以不得不捕食昆虫以获取养分。它们布设“陷阱(jǐng)”的方法很巧妙,有三种基本式样:一种用捕捉器般的夹子,器官的两半能迅速闭合,把牺牲品夹在当中;另一种像粘蝇纸,用分泌的黏液把猎物粘住;第三种是生有贝壳状叶,引诱昆虫靠近。
茅膏草的叶子略呈半月形,平时叶子张开,露出鲜艳的肉色饵细胞,看上去十分美味多汁,昆虫一旦碰到叶子上的腺毛,叶子即由两边向中间合拢,将昆虫困在其中,并分泌消化液把它消化。大约十天后,吐子重新开启,静静恭候下一个猎物。有趣的是,如果它包住石子等不能够“吃”的东西,不超过二十四小时叶子便会重新张开,将其吐弃。
毛毡苔的叶子能分泌一种很黏的黏液,昆虫一旦被粘住便休想脱身,只有坐以待毙。
捕蝇草的叶缘部位含有蜜腺,会分泌出“蜜汁”来引诱昆虫靠近。当昆虫触碰到属于感应器官的感觉毛时,一左一右对称的贝壳形叶片就会组成捕虫“夹子”,马上合起来将昆虫夹住。状如睫毛的刺毛会紧紧相扣,交互咬合,防止昆虫脱逃。最多过个十几天,昆虫就会被消化殆尽。
著名生物学家达尔文对食虫植物进行过多次观察和试验﹐曾感慨(kǎi)地说:“多么不可思议的智慧!”
三种式样 | 用捕捉器般的夹子 | ||
三种植物 | 茅膏草 |