1. 某学院举行运动会，比赛设跳高、100米等项目，每个项目分男子组和女子组。现要进行报名数据处理和比赛成绩分析。请回答下列问题：

图 a

图 b

1. （1） 运动会报名规则为：对于每个项目的男子组和女子组，每个专业最多各报5人（如“软件工程”专业在男子跳高项目中最多报5人）。软件工程专业的报名数据保存在DataFrame对象df中，如图a所示。若要编写Python程序检查该专业男子跳高项目报名是否符合规则，下列方法中，正确的是 ______ （单选，填字母）。

   A . 从df中筛选出性别为“男”的数据dfs，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行 B . 对df中数据按性别排序并保存到dfs中，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行 C . 从df中筛选出项目为“跳高”的数据dfs，判断dfs中是否有连续5行以上的男生数据
3. （2） 运动员比赛成绩的部分数据如图b所示。根据已有名次计算得，第1名至8名分别计9，7，6，5，4，3，2，1分，第8名之后计0分。实现上述功能的部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   #读取如图 b 所示数据，保存到 DataFrame 对象 df1 中，代码略

   f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

   for i in range(0，len(dfl)):

       rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值

       score = 0

       if rank <= 8:

          

       df1.at[i,"得分"] = score

5. （3） 根据上述 df1 中的得分数据，统计各专业总分，绘制如图 c 所示的柱形图，实现该功能的部分 Python程序如下：

   

   df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分组求和

   

   #设置绘图参数，代码略

   plt.bar(x,y) #绘制柱形图

   ①请在程序中划线处填入合适的代码。

   ②程序的方框中应填入的正确代码为 （单选，填字母）

   A.x = df1["专业"]

   y = df1["总分"]

   B.x = df2["专业"]

   y = df2["得分"]

   C.df1["专业"] = "专业"

   df1["总分"] = "总分"

   D.Df2["专业"] = "专业"

   Df2["得分"] = "得分"