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  • 1. 最短路径问题。以 m*n 个边长为 1 的正方形组成的矩形,各顶点按行优先从 0 开始编号,如图 a 所示为 3*2 的矩形及顶点编号。从顶点 x(起点)经由各正方形的边移动到顶点 y(终点)有多种移动 路径,编程求解所有的最短路径。

    图 a

    图 b

    1. (1) 分析问题,将矩形转换为计算机可处理的数据。可采用列表存储矩形中各顶点的相邻关系,如图 b所示。

      编写函数init,根据横向和纵向的正方形数量,返回所有顶点及其所有的相邻顶点数据。完善程序,在划线处填入合适的代码。

      def init(m,n):

          tot=(m+1)*(n+1)    #顶点总数

          lst=[[] for i in range(tot)]

          for i in range(tot):

              if i>m:

                  lst[i].append(i-m- 1)

              if i<(m+1)*n:

                  lst[i].append(i+m+1)

              if i%(m+1) != 0:

                  lst[i].append(i- 1)

              if i%(m+1) != m:

                 

          return lst

    2. (2) 分析问题,查找所有从起点到终点的最短路径。例如:查找从起点1到终点10的所有最短路径,可先查找终点10的所有相邻顶点(6,9,11),然后再逐个查找顶点6、9、11的相邻顶点,直到查找到起点1,获得所有最短路径,如图c所示,共有3条长度为3的最短路径,分别为1→2→6→10,1→5→6→10,1→5→9→10。若从起点4到终点11,共有 (填数字)条最短路径。

      图 c

    3. (3) 分析问题,存储查询到的路径。可采用链表结构保存路径数据,例如:查找从起点1到终点10的所有最短路径,首先将终点10的数据[10,0,-1]保存在path[0]中,然后将其相邻顶点6、9、11的数据保存到path中,path[i][0]保存顶点的编号,path[i][1]保存当前顶点到终点的距离,path[i][2]保存下一顶点在path中的位置,其值为-1表示当前顶点为终点。

      编写函数print_path,输出所有的最短路径。完善程序,在划线处填入合适的代码。

      def print_path(x,path,length):    #为起点编号,length为Path中有效元素个数。

          cnt=0

          for i in range(length):

              if path[i][0] == x:

                  cnt+= 1

              s="最短路径"+str(cnt)+":"

              v=path[i]

              while  :

                  s=s+str(v[0])+","

                  v=path[v[2]]

              s=s+str(v[0])+" 。"

              print(s)

    4. (4) 实现上述功能的 Python程序如下,运行结果如图 d 所示。请在划线处填入合适的代码。

      m=3           #横向正方形数量

      n=2              #纵向正方形数量

      mtx=init(m,n)

      x=int(input("请输入起点:"))

      y=int(input("请输入终点:"))

      path=[[] for i in range(30)]

      passed=[False]*len(mtx)    #保存顶点是否已途经

      dis=0

      head=0

      tail=0

      path[tail]=[y,0,- 1]

      tail+= 1

      passed[y]=True

      while not found:

          dis+= 1

          pass_dis=[False]*len(mtx)

          tmp=tail

          for i in range(head,tail):

              v=path[i]

              for d in mtx[v[0]]:

                  if not passed[d]:

                      path[tail]=

                      tail+= 1

                      pass_dis[d]=True

                  if d == x:

                      found=True

              head=tmp

          for i in range(len(mtx)):    #标记已途经的顶点

              if  :

                  passed[i]=True

      #输出结果

      print_path(x,path,tail)